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　　今年以来一路走高的Token（词元）价格迎来反转 。进入6月 ，全球多家大模型厂商开始重新调整Token价格
，包括OpenAI在内，多家大厂先后被曝将下调Token价格 ，以回应企业用户对AI成本暴涨的不满
。

　　然而，相较此前声势浩大的推广潮
，此次Token价格下调更像是行业新一轮残酷竞赛的序幕。多位市场人士分析称，随着OpenAI及Anthropic等一批头部AI厂商陆续推进IPO ，市场对AI公司的估值模型正在调整
，能否用更低成本持续获取更多用户，成为每家公司必须面对的考验 。

　　竞争加剧 Token迎降价潮

　　进入6月 ，Token价格开始逆势下跌。日前
，头部AI公司OpenAI被曝将于6月启动新一轮调价，计划大幅下调Token计费标准
。对于此次降价 ，外界认为将是一场面向对标竞品Anthropic的行动
，目的在于争夺企业级客户。因此，不少业内人士预计 ，Anthropic或将跟进降价 。

　　事实上
，不仅是国际AI巨头，本月初国产大模型DeepSeek正式执行V4系列模型调价 ，将Token价格下调至原标价的1/4
。按照官方公告，DeepSeek-V4-Flash的输入缓存命中价格是每百万Token 0.02元；V4-Pro每百万价格为0.025元。

　　“这成本几乎比生产对应Token所需要的电费还便宜 。
”一位资深AI创业者告诉上海证券报记者
，作为比较，在今年4月前 ，Open AI最新模型每百万Token的综合成本是30美元
，“前者价格相当于后者的百分之一，是量级的差别了”
。

　　紧随其后 ，小米宣布MiMo-V2.5系列大模型完成调价
，部分版本降幅高达99%，同时取消按上下文窗口分段计价的规则 ，并且Token Plan用量直接提升到原来的5倍至8倍
，这意味着其每百万Token成本基本看齐DeepSeek。

　　6月16日，字节跳动旗下火山引擎上线Seedance 2.0 mini视频生成模型 ，其图生视频定价为每千Token 0.023元
，视频生视频定价为每千Token 0.014元，这一定价较Seedance 2.0明显降低 。此外 ，近期腾讯云也发布公告，大模型服务平台TokenHub将于6月15日起下调MiniMax-M3模型价格
，推理输入、推理输出及缓存命中费用均下调50%
。

　　有意思的是，今年4月 ，小米MiMo团队负责人罗福莉曾公开反对打价格战。她认为
，低价卖Token并开发第三方框架的行为，看似吸引用户 ，最终会损害用户体验 。

　　不过
，也有技术工程师告诉记者，此轮Token价格的下调与罗福莉的观点并不矛盾：“她强调的是之前模型本身性能不足 ，不顾成本消耗Token的行为
，但现在通过模型和上下文压缩等技术，Token的效率有所提升
。 ”

　　价格大考来临行业洗牌加速

　　从某种意义上讲 ，此轮降价更像是行业即将面临的一场商业大考。多位业内人士表示
，随着越来越多AI公司步入资本市场，用户规模 、实际效益等关键数据的分量越来越重 。

　　“今年以来最明显的变化就是 ，企业端对于AI的真实需求在变多，它构成了真实的商业订单。 ”北京某AI大模型独角兽公司公共事务负责人对记者表示
，尤其是今年以来Cloud Code崛起，大模型“编程能力
”被越来越多企业看到 ，催生了这一轮Token用量的暴增
。

　　以Open AI披露的数据为例
，该公司最大的Token消耗者每月使用量约为1000亿Token，而在6年前 ，这一数据仅为10万。然而
，在企业真实需求增长的同时，Token价格高企的问题日益凸显 。据报道 ，不少美国互联网巨头在近几个月纷纷收紧了对Token使用的预算限制
。

　　记者注意到
，不少国内头部互联网公司对Token使用的态度也开始转向：从限制用量到对Token使用仅提供部分报销，显然高昂的成本让不少大公司都有些吃不消。

　　“模型竞赛基本到了头部决胜阶段 ，资本需要看到增长
，这里面很重要的就是企业端用户规模 。”上海某券商计算机首席分析师告诉记者
。另一位某头部互联网公司AI负责人对记者坦言，竞争走到这一步 ，性能之争基本结束，性价比将成为重点。

　　但有意思的是
，对不少头部公司而言，这场降价并非突如其来 ，相反更像一场预言的兑现 。多位技术人士告诉记者
，当前影响Token价格的因素无外乎两个：模型本身技术能力、硬件侧成本控制
。眼下，这两个方面都在迅速突破。

　　在技术侧 ，对稀疏注意力等技术的持续优化
，正在让Token消耗不断降低 。以DeepSeek为例，此次最新模型公布的技术突破中就包括压缩稀疏注意力机制（CSA）和高压缩注意力机制（HCA） ，这两者都能大幅优化Token在单次任务中的使用
。

　　记者注意到
，包括月之暗面KiMi
、小米MiMo在内，近期多款国内大模型披露的产品创新性论文中均有类似技术。

　　在硬件侧 ，按照业内共识
，Token在硬件端最终的变数取决于两方面：芯片成本和电力成本 。随着国家“东数西算
”工程的持续推进，在不少绿电能源丰富的节点城市 ，电价和机房租用的成本都在大幅下降。以内蒙古乌兰察布为例，记者调研发现
，包括华为、阿里 、快手等国内厂商均在加快布局
。

　　某算力中心当地运营负责人透露，由于厂商与算力中心的服务合约中电费占据大头 ，且多为长年合同
，随着电价以及综合服务成本的快速下降，厂商Token生产的实际成本明显回落。此外 ，多位算力中心人士对记者表示
，今年以来国产芯片产能逐步提升，其价格也在回落 ，带动Token成本进一步下降 。

　　但显然
，并非所有的大模型公司都能撑住此轮的价格冲击
。有AI行业资深观察人士直言，部分企业实际上是在被动降价。

（文章来源：上海证券报）